分类： 农林经济管理 >> 农业经济管理 发布时间： 2025-03-19 合作期刊: 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》
摘要：基于微观农户调查数据，探讨技能培训对农村家庭非农收入的影响。研究表明，技能培训对样本家庭非农收入有显著的促进作用。女主人参与培训对家庭的非农收入增长有显著的正向影响，技能培训对于非脱贫的、西北地区的样本家庭也有显著的正向影响。机制分析发现，技能培训主要通过促进就近就业来提高家庭的非农收入。基于此，提出加强西部地区农民技能培训、技能培训要坚持重点突出原则以及进一步优化农民就近就业服务等三方面建议。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2025-04-07 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/意义]情感分析技术作为自然语言处理领域的重要分支，在智慧图书馆中具有广泛的应用潜力。通过探讨基于生成预训练变换模型（ChatGenerativePre-trainedTransformer，ChatGPT）的情感分析技术在智慧图书馆服务中的实际应用，旨在挖掘其优化路径和创新服务方式，为智慧图书馆服务创新提供实践启示。[方法/过程]通过调研国内外智慧图书馆研究现状，分析情感分析技术的应用与发展趋势。结合当前技术进展与服务需求，提出利用ChatGPT的情感感知能力推动个性化推荐、情境化知识服务及优化用户体验的创新路径，并探讨了技术适配和场景化实现的应用挑战。【结果/结论]ChatGPT的情感分析能力能够显著提升智慧图书馆的服务质量和用户体验，通过个性化推荐和情境化服务，能够更好地满足读者的多样化需求。本研究提出了多个智慧图书馆领域的研究方向，重点关注了情感分析技术在提升服务质量和用户体验方面的应用，尤其是通过个性化推荐和情境化服务满足不同群体的需求。同时，讨论了技术适配和场景化实现等挑战。通过这些探索，本研究为智慧图书馆未来的发展提供了创新的思路和实践指导。
分类： 农林经济管理 >> 农业经济管理 发布时间： 2024-11-25 合作期刊: 《华中农业大学学报(社会科学版)》
摘要：作为国内首个上市的畜牧期货产品，中国鸡蛋价格体系趋于完善,但受产销信息不对称、运输损耗较大等多种因素影响,鸡蛋价格波动频繁,亟须对其进行动态监测、加强预警，选优监测预警方法以提高预警精度、保障市场的相对稳定。在分析国内外相关研究成果的基础上,采用时差相关分析和变量投影重要性(VIP)技术进行变量选择,从影响鸡蛋价格波动的18个混频指标中筛选出贡献度较高的4个重要先行指标以及2个待定指标;探讨不同指标选择下C(n)-MIDAS、PDL和ARIMA模型的预测精度变化,最后运用选定模型结合中国农产品监测预警阈值表对2021年3-12月鸡蛋价格进行预测预警。研究发现: C(n)-MIDAS模型用于鸡蛋价格短期预测具有比较优势;加入鸡蛋期货价格后的 C(5)-MIDAS模型预测效果最好,且能及时将最新公布的高频数据纳入模型修正预测结果、提高预测精度;基于C(n)-MIDAS模型得到的预警结果可以迅速发现警情，精准定位警源，提前捕捉未发警情。未来可以通过加强重点指标监管力度、加强涵盖全国各省市的鸡蛋监测预警体系建设以及跟踪学术前沿,将金融经济行业的最新研究方法应用到鸡蛋产业等对鸡蛋市场监测预警进行广度和深度的扩展，保障鸡蛋产业平稳有序运行。
分类： 农林经济管理 >> 农业经济管理 发布时间： 2025-01-02 合作期刊: 《华中农业大学学报(社会科学版)》
摘要：防返贫是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的基础和前提，防返贫数字治理能力的有效提升对于乡村振兴战略的高质量推进具有极其重要的现实意义。从信息技术应用的视角来看，当前我国防返贫数字治理能力存在数据基础建设推进不够、智能监测预警应用不深、协同精准施策研究不透以及动态监测管控支撑不足等四大问题。随着数字乡村发展，数字乡村能在信息化总体水平、数字化参与程度和网络化应用场景等方面全面提升新一代信息技术融合应用助力防返贫数字治理能力提升的水平。在数字乡村建设的推动下，随着新一代信息技术融合的不断演化升级，大数据、区块链、人工智能、数字孪生等四项新一代信息技术融合应用能够构建一个与农村社会客观情况高度仿真与同步的易返贫人群的“数字孪生”世界。虚实空间的双向互动将作为核心演化模式，促使防返贫数字治理全过程形成以三次映射为主线的智能化调适升级机制。智能化的防返贫数字治理机制将具备大数据和智能模型双驱动、实时预测赋能、去中心化决策与帮扶过程精准管控的关键能力。与此同时，通过统筹协调、思路转变、规划引导、多级联动、过程可信等五大路径，提升我国防返贫数字治理体系的智能化水平。
分类： 农林经济管理 >> 农业经济管理 发布时间： 2024-11-08 合作期刊: 《西北农林科技大学学报(社会科学版)》
摘要：突破传统农业发展困境,推动农业绿色低碳转型是我国农业高质量发展的必由之路。随着数字技术的创新发展,数字经济与农业产业深度融合,为农业绿色低碳转型提供了重要驱动力。在对农业绿色低碳转型实现逻辑分析的基础上,提出数字资本概念,探讨数字资本通过提升资本禀赋驱动农业绿色低碳转型的内在机理。理论分析认为,数字化通过传播教育功能,提高农户的人力资本水平,为农户农业绿色低碳转型提供知识效应和学习效应;数字化通过关系纽带功能,提高农户的社会资本水平,为农户农业绿色低碳转型提供扩散效应和示范效应;数字化通过信息匹配功能,提高农户的自然资本水平,为农户农业绿色低碳转型提供规模效应和范围效应;数字化通过金融杠杆功能,提高农户的金融资本水平,为农户农业绿色低碳转型提供金融集聚效应和创新效应。综上,数字化能够突破农户资本禀赋不足和信息闭塞的约束,为农户“认知→意愿→行为”的行为逻辑注入新的动力,驱动农户农业绿色低碳转型。
分类： 农林经济管理 >> 农业经济管理 发布时间： 2024-11-14 合作期刊: 《中国农业大学学报(社会科学版)》
摘要：人民幸福生活是最大的人权。随着农村电子商务的发展,农民主观幸福感会发生什么样的变化? 本文在理论分析的基础上,基于随机抽样调查获取的1 354 个样本农户的数据,研究了农村电子商务发展对农民主观幸福感的影响。研究发现:(1)农村电子商务发展能够显著提升农民的主观幸福感;(2)农村电子商务发展对农民主观幸福感的正向效应在参加专业培训的农民、45 岁及以上户主家庭以及采用社交电商网销途径的家庭更为显著;(3)农村电子商务主要通过纵向提高农民收入水平和横向提升社会公平感来提升农民的主观幸福感。其中,收入水平和社会公平感对参加专业培训的农民、45 岁及以上户主家庭、采用大型平台电商网销途径的农户均具有正向中介效应;而社交电商网销路径主要通过提升社会公平感来提升农民的主观幸福感。因此,要推动数字基础设施建设,为农民接入电子商务平台提供机会;加大开展电子商务专业培训,发挥四大网销优势,重点发挥大型平台电商和社交电商网销途径的推动作用。
分类： 农林经济管理 发布时间： 2024-11-08 合作期刊: 《世界农业》
摘要：住房是群众安身立命之所,保障农民居住权益关系国计民生.本文基于城乡中国的视角,在分析由乡土中国向城乡中国转型引发的农民住房需求分化基础上,剖析浙江诸暨围绕农民住房保障所开展的实践探索及其成效,提出城乡中国阶段农民住房保障的优化路径,进而为其他正处于城乡中国转型阶段的地区提供实践参考.研究发现:一是随着城乡中国转型,农民住房需求在原有宅基地分配需求的基础上增加了改善性住房、城乡间可进可退的住房保障、城乡衔接的住房保障等多元需求;二是浙江诸暨面对城乡中国转型所带来的农民住房需求分化,结合宅基地制度改革,通过优化宅基地分配、推行多户共建、建设农村保障房等方式,初步构建了适应城乡中国阶段的农民住房保障路径;三是各地可从完善农民居住权益实现方式、建立健全城乡融合的住房保障体系、构建宅基地市场化配置机制等方面着手,结合宅基地制度改革,持续优化农民住房保障路径.
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-14 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/ 意义]旨在利用PhraseLDA-SNA 和机器学习方法准确测度技术主题的影响力，以期为制定科技政策、优化资源配置提供理论参考。[方法/ 过程]本研究首先分析了技术主题影响力的显性及隐性决定因素，据此构建了技术主题影响力测度指标体系。其次，基于PhraseLDA-SNA 与机器学习方法分析测度指标，实现对技术主题影响力的测度。最后，以纤维素生物降解领域为例进行实证研究，验证方法的有效性。[结果/ 结论]本研究提出的基于PhraseLDA-SNA 和机器学习的技术主题影响力测度方法与传统方法相比，显著降低了受专利数据授权及引用时滞问题的影响。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-11
摘要：为解决可降解农用地膜领域知识结构复杂、专利文本专有名词众多、数据利用效率低等问题，本文利用知识图谱强大的语义处理和知识关联能力，提出了一种基于深度学习的可降解农用地膜领域专利知识图谱构建方法。首先，该方法根据可降解农用地膜专利数据特征并结合专家先验知识，预定义实体类型、属性和关系集合，采用自顶向下的模式构建知识图谱本体模型。随后，按照本体模型选定数据范围，从结构化、半结构化和非结构化专利数据中进行数据选取或信息抽取。对于半结构化数据和非结构化数据部分，对少量训练样本进行文本标注后，利用通用信息抽取（Universal information extraction，UIE）框架进行数据挖掘，识别并抽取可降解农用地膜技术要素字段。抽取结果表明，在少量训练样本前提下，该抽取方法具有较高的准确率97.78%，召回率93.62%和F1值95.65%，显著优于BERT-BiLSTM+CRF模型。最后，将抽取到的知识存储到Neo4j图数据库，实现知识图谱可视化及知识关联推理。本研究构建的可降解农用地膜知识图谱可以有效解析可降解农用地膜领域技术结构，实现对农膜专利数据的有效分析挖掘，并可较好的为地膜专利信息检索、知识问答等应用领域提供知识库基础。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-14 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/ 意义]跨学科研究已经成为一种知识创新的共识，其核心是知识融合。深入理解跨学科知识融合的研究内容对推动跨学科创新至关重要。[方法/ 过程]本研究以Web of Science 和CNKI 数据库为数据来源，调研了跨学科知识融合相关文献，在厘清跨学科知识融合内涵的基础上，从知识融合程度、知识融合内容、知识融合过程3 个层面归纳国内外跨学科知识融合研究成果，总结现有研究的局限性，并对未来发展方向进行了初步思考。[结果/ 结论]结果表明，现有成果广泛探讨了跨学科知识融合的内涵、测度方法、内容和过程等方面，但存在方法适用性受限、语义揭示不足、缺乏系统性等问题。未来应进一步提升方法适用性、加强知识增量视角下的知识融合研究，拓展知识融合的应用范围与应用价值。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-24
摘要：2023年9月，习近平总书记在黑龙江考察期间指出，要整合科技创新资源，引领发展战略性新兴产业和未来产业，加快形成新质生产力。新质生产力是以科技创新为核心，新产业、新模式和新业态快速涌现为重要特征，构建起新型社会生产关系和社会制度体系的生产力。目前，关于“新质生产力”的研究已经成为“明星”话题，相关学术成果大量涌现，需要进行综合梳理和深入探究，从而推动新质生产力理论与实践的不断创新与发展。通过收集中国知网上关于“新质生产力”研究早期的600篇文献摘要，运用BERTopic模型对研究主题进行凝练，挖掘其中的深层联系和知识结构，为政策制定、产业发展和科技创新提供决策支持。研究识别出科技创新、中国式现代化、国有企业发展、东北振兴战略、高质量发展、新能源与元宇宙、实体产业与绿色发展6个主题，“科技创新”和“区域发展”两个研究层次。这些主题诠释了新质生产力研究的诸多方面，展现了新质生产力在未来社会发展中的多维作用，为我们更好地把握新质生产力的发展趋势和方向提供了情报参考。
分类： 农林经济管理 >> 农业经济管理 发布时间： 2024-11-08 合作期刊: 《世界农业》
摘要：本文选取以英国和德国为代表的西欧发达国家、以美国和加拿大为代表的北美发达国家、以日本和韩国为代表的东亚发达国家、以巴西和印度为代表的新兴经济体四类具有较好代表性的典型国家，通过分析各国在农民教育培训的路径做法，概括出这些典型国家农民教育培训法治化、投资主体一主多元、实施机构百花齐放、培训对象重点突出等共同规律，并就其下一步可能的发展趋势进行分析研判。在剖析中国农民教育培训工作现状及差距的基础上，提出尽快补齐立法短板、激发撬动企业和社会组织积极作用、更加突出带头人培训等几点建议，旨在为新形势下中国农民教育培训高质量发展提供借鉴
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-14 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/ 意义]以“生物技术+ 人工智能+ 大数据信息技术”为特征的育种4.0 对种质资源的数字化管控与智能利用提出了新需求。为满足智能背景下对知识服务形态多样化的支持需求，文章旨在提出一种有效知识化组织、深度语义关联的方法。[方法/ 过程]通过分析领域数据描述及组织现状，参考作物本体、达尔文核心，融合叶农作物种质资源技术规范曳和实例数据，构建了覆盖粮食、经济等五大类农作物的本体模型，定义表型、基因型等11 个核心类、10 个对象属性和56 个数据?属性。[结果/ 结论]基于该本体模型，文章提出农作物种质资源知识图谱构建思路，以及知识图谱驱动的智能问答、知识计算等新型智能化知识服务场景设计展望，以期为计算育种工作提供更加准确和高效的支持，为新质生产力的创新提供参考。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-09-14 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/意义]新质生产力是数智背景下生产力发展的最新形态，探讨知识服务与其双向赋能的机制与实践路径，对于发挥数据要素新价值、数智技术新动能、智能服务新范式的效用，促进培育新质生产力和提升知识服务，具有重要的理论意义和现实意义。[方法/过程]本研究以总结知识服务发展历程和在新质生产力视角下的新阐释为基础，通过剖析知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联、外在表现，构建出知识服务与新质生产力的双向赋能机制，并提出双向赋能路径。[结果/结论]“要素重组是重要抓手、科技创新是关键举措、优质服务是终极目标”成为知识服务与新质生产力双向赋能的内在关联；知识服务通过助力科学研究加速科技创新，优化跨学科跨领域知识关联与挖掘开辟新赛道，助力产业智能化转型升级孕育新业态，培育新质生产力；新质生产力通过化解资源潜在价值挖掘受限困境、技术模型算法依赖困境、人才数量与质量欠佳困境和增加需求、增长点与竞争优势驱动知识服务发展，提升知识服务。最后，通过以市场需求为导向，以数据要素为核心，以技术创新为关键，以应用场景为抓手，把握新质增长引擎，压实智能驱动底座，夯实融合应用基础，落实双向赋能机制。
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