ChatGPT驱动的智慧图书馆情感感知与服务优化

• 作者： 张铭洁 ¹ 赵瑞雪 ²
• 作者单位：
  1.  广岛大学

  2.  中国农业科学院农业信息研究所
• 发布时间：2025-04-07

摘要: [目的/意义]情感分析技术作为自然语言处理领域的重要分支，在智慧图书馆中具有广泛的应用潜力。通过探讨基于生成预训练变换模型（ChatGenerativePre-trainedTransformer，ChatGPT）的情感分析技术在智慧图书馆服务中的实际应用，旨在挖掘其优化路径和创新服务方式，为智慧图书馆服务创新提供实践启示。[方法/过程]通过调研国内外智慧图书馆研究现状，分析情感分析技术的应用与发展趋势。结合当前技术进展与服务需求，提出利用ChatGPT的情感感知能力推动个性化推荐、情境化知识服务及优化用户体验的创新路径，并探讨了技术适配和场景化实现的应用挑战。【结果/结论]ChatGPT的情感分析能力能够显著提升智慧图书馆的服务质量和用户体验，通过个性化推荐和情境化服务，能够更好地满足读者的多样化需求。本研究提出了多个智慧图书馆领域的研究方向，重点关注了情感分析技术在提升服务质量和用户体验方面的应用，尤其是通过个性化推荐和情境化服务满足不同群体的需求。同时，讨论了技术适配和场景化实现等挑战。通过这些探索，本研究为智慧图书馆未来的发展提供了创新的思路和实践指导。

• 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《农业图书情报学报》 2024年 第12期
• 引用： PSSXiv:202504.00847 (或此版本 PSSXiv:202504.00847V1)
  DOI:10.12451/202504.00847
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.00847
• 推荐引用方式： 张铭洁,赵瑞雪.ChatGPT驱动的智慧图书馆情感感知与服务优化.农业图书情报学报,2024(12).[PSSXiv:202504.00847V1] (点此复制)