分类： 统计学 >> 统计学 发布时间： 2024-08-02
摘要：挖掘数据创新应用水平对于改善城市生态环境具有重要的推动作用。本文基于20062021年中国268个城市面板数据，运用双重差分模型，以国家大数据综合试验区试点政策衡量数据创新应用水平，评估对城市碳减排的影响。研究结果表明: 数据创新应用能够显著降低城市碳排放强度。机制分析发现：（1）数据创新应用通过对固定资产合理的投资，优化资本要素，进而提高碳减排效率。（2）数据创新应用通过鼓励产业进行绿色技术创新，优化技术要素，进而提高碳减排效率。（3）数据创新应用通过鼓励劳动者投身绿色产业，优化劳动力要素，进而提高城市碳减排效果。异质性分析发现，数据创新应用的碳减排效果在中部及西部地区、建筑行业发达的城市、大城市以及非交通枢纽城市中更为明显。研究结果有助于优化要素配置水平，充分发挥数据创新应用，提高政策精准度，进而加快城市碳减排效应的进程，促进城市绿色低碳发展。
分类： 综合学科 >> 综合学科 发布时间： 2025-02-18 合作期刊: 《浙江工商大学学报》
摘要：新质生产力作为推动新时代经济社会高质量发展的重要推动力，也是提升国际竞争优势的战略支撑力。探讨人工智能与新质生产力的影响关系，有助于加快整合创新资源，引领战略性新兴产业不断发展，增强发展新动能，构筑发展新优势。文章选取2011—2021年中国战略性产业相关企业数据，基于柯布道格拉斯生产函数改进法对新质生产力进行测算，实证检验了人工智能与新质生产力的影响关系与作用路径。研究表明：人工智能的应用能够促进新质生产力发展，且促进作用随时间推演呈倒“U”型态势；人工智能对新质生产力的促进作用体现在“强链补链”与“效能激发”两条路径上；相较于电器材料、计算机设备等行业，专用设备制造业与仪器仪表制造业中人工智能的助推作用尤为显著。研究结论有助于发挥强链补链创新性资源配置优势，挖掘人力效能潜力，提升新质生产力，进而推动战略性产业高质量发展。
分类： 工商管理学 >> 物流管理 发布时间： 2024-08-21 合作期刊: 《物流研究》
摘要：随着人工智能、5G、区块链等数字技术的不断发展，供应链数字化转型成为供应链发展的总体趋势，然而现有研究针对数字化供应链抗风险和恢复能力，数据协同研究较少。基于此，首先对数字化供应链已有研究做出总结，界定了数字化供应链概念内涵；其次，系统归纳出当前阶段数字化供应链发展现状，包括数字基础设施建设持续展开，供应链数字集成和创新成果不断加快，数字化供应链服务模式日益创新；再次，梳理了目前数字化供应链所面临的新挑战，如数据安全问题、数据共享问题以及数字治理问题等。最后，针对数字化供应链新挑战提出创新发展路径。
分类： 综合学科 >> 综合学科 发布时间： 2024-07-25
摘要：制造业是国家创造力、竞争力和综合国力的重要体现。伴随着制造业数字化转型的不断推进，经济水平持续提高，市场需求层次不断升级，全国多地吹响制造业以高端化、智能化、绿色化成为重要抓手的高质量发展号角。本文以中国制造业数智化发展为切入点，研究探寻中国制造业数智化转型三大内涵特征，提出制造企业在转型过程中面临转型步伐较为缓慢、转型模式有待创新、数据安全保障不足、数字生态缺乏共识等四大现实挑战。基于这些现实挑战，提出了中国制造业应从稳步推进数智化转型、创新转型新模式、强化数据安全治理、打造数字生态平台等来推动制造业数智化转型的实施路径。
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