• 非国有股东治理与国有企业社会责任

    分类: 工商管理学 >> 会计学 发布时间: 2025-04-03 合作期刊: 《财会月刊》

    摘要:履行社会责任是企业实现可持续发展的本质要求,优化社会责任行为成为混合所有制改革企业在高质量发展中赋能共同富裕的必然要求。基于混合所有制改革的背景,以 2010 ~ 2020 年沪深 A 股国有上市公司为样本,实证检验了非国有股东的监督治理效应对不同动机社会责任的影响机理及作用机制。研究发现,国有企业混合所有制改革引入异质股东能否形成多元共治,不仅取决于股权融合视角下的非国有股东持股比例,更取决于(超额)委派董事所形成的话语权。非国有股东参与国有企业治理能够降低国有企业履行自利型社会责任的可能性,促使其管理者或股东履行战略型社会责任。本研究不仅是对国有企业全面深化改革背景下从决策层面建立健全国企治理机制的有益探索,而且对国有企业异质性股东参与治理和社会责任行为的研究进行了补充。

  • 基于大语言模型的《明史》知识抽取及知识图谱构建研究

    分类: 信息资源管理 发布时间: 2025-01-08

    摘要:大语言模型为古籍知识抽取及知识组织提供了新的研究范式。本文以《明史》为研究对象,选取了通义千问(Qwen-long)、文心一言(ERNIE-4.0-8K)、ChatGPT(gpt-4o)、Claude(Claude3.5-sonnet)及荀子(Xunzi-Qwen1.5-7B_chat)五类大模型,对人物、时间、地点、官职、事件5种实体及12类关系识别效果进行了对比分析,并在实体抽取任务上与经典深度学习的命名实体识别算法HMM、CRF、Bi-LSTM、Bi-LSTM-CRF、BERT、ERNIE进行了对比。研究发现,在实体抽取任务上,Qwen-long、ERNIE-4.0-8K和gpt-4o展现了较强的泛化能力,尤其在时间、地点和人物类别上表现优异;在官职和事件类别上的识别率普遍较低,显示出一定的局限性。在关系抽取任务上,Qwen-long最优。进一步地,本文基于Qwen-long抽取结果,构建了《明史》知识图谱。本研究验证了大语言模型在历史类古籍知识抽取中的应用价值,同时为传统人文研究提供了新的视角和技术支持,未来可以进一步探索基于通用大模型开发人文领域的专用模型,以助力相关研究。

  • 英国青少年体育教育跨域治理经验与启示

    分类: 体育学 发布时间: 2025-01-16 合作期刊: 《首都体育学院学报》

    摘要:为了进一步深化体教融合改革,推动我国青少年体育教育发展,运用文献研究法和逻辑分析法探究我国青少年体育教育改革的现实诉求及英国青少年体育教育改革的成功经验。经研究发现,21 世纪初期,英国为应对青少年健康危机及扭转竞技体育水平下滑的局面,以跨域治理模式管理青少年体育教育公共事务,取得良好成效。分析认为,英国以协同治理共促青少年体育教育融合发展、纵横协调传导青少年体育教育政策效能、多方合力形成多元主体相互向度权力,构成了跨部门、跨层级及跨领域的跨 域治理模式。基于此,对我国体育教育提出建议:应立足普通学校、体校和青少年体育俱乐部三大阵地,形成多部门协同深化体教融合、多层级整合体教融合资源、多领域达成体教融合共识的新格局,完善我国青少年健康促进、运动训练与体育竞赛三大体系。