分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2025-03-25 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/意义]厘清社交媒体用户算法厌恶特征表现与成因要素，有助于准确把握算法时代用户的信息需求和信息偏好，为改进和优化算法技术和算法服务提供必要借鉴。[方法/过程]通过对26名受访者进行深度访谈获得原始文本数据，借鉴质性研究范式围绕着社交媒体用户算法厌恶特征表现、成因要素以及产生后果进行编码分析，构建了社交媒体用户算法厌恶理论模型分析框架。[结果/结论]研究结果显示，社交媒体用户算法厌恶具体表现为算法抱怨、算法中止和算法逃避3种具体形态，对个人、组织和社会产生重要影响。同时也发现个人因素、算法技术因素和社会环境因素是诱发社交媒体用户算法厌恶形成的重要因素，进而提炼出“个人-算法-社会环境”社交媒体用户算法厌恶成因要素分析框架。
分类： 工商管理学 >> 企业管理 发布时间： 2025-02-24 合作期刊: 《中国商论》
摘要：信息技术的飞速发展，使得人工智能(AI)技术在各行各业的应用愈发普遍。本文通过人工智能(AI)技术在品牌忠诚度提升中的作用，探讨了AI个性化推荐系统和AI客服系统对客户品牌忠诚度的影响机制，并采用问卷调研方法，运用结构方程模型(SEM)对样本数据进行了实证研究。结果表明：AI个性化推荐系统和AI客服系统对客户满意度和客户信任有显著的正向影响，进而显著提升了品牌忠诚度；客户满意度在AI个性化推荐系统与品牌忠诚度之间具有中介作用，而客户信任在AI客服系统与品牌忠诚度之间也表现出显著的中介作用。研究指出，企业在应用AI技术时应注重优化客户体验，提升客户满意度与信任，从而更有效地增强品牌忠诚度。因此，品牌管理者应充分利用AI技术构建个性化的客户互动体验，优化AI驱动的服务体系，以实现品牌忠诚度的有效提升。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-08-15
摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型在高校图书馆的阅读推广工作中扮演着越来越关键的角色。AI大模型能够深度学习和挖掘用户阅读行为，为个性化阅读推荐提供强有力支持。本文针对AI大模型在高校图书馆中的应用现状进行深入探讨，分析其在提升图书馆服务质量和效率方面的现实意义。研究采用数据挖掘、用户行为分析等方法，深入研究了AI大模型的基本要素和数据处理流程，发现其能有效整合图书馆资源，实现精确推荐。同时，探讨了AI大模型在图书馆阅读推广的实施路径，包括模型训练、推荐算法优化和用户反馈机制构建。在对辽宁师范大学图书馆的实际案例进行应用测试后，结果表明，融合了AI大模型的阅读推广策略能显著提升学生的阅读兴趣和图书馆的利用率，该模型对于学生的留存率和满意度均有显著提升。为了确保研究的深度和科学性，本文深入剖析了AI大模型应用过程中面临的隐私保护和数据安全问题，并提出相应的解决方案。研究结果对于高校图书馆在数字时代背景下如何高效利用人工智能技术，推动阅读推广具有重要的借鉴和实践价值。
分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-06-04 合作期刊: 《情报资料工作》
摘要： 目的/意义 个性化推荐系统的流行度偏见表现为向用户推荐最热门而非最相关的物品，是影响公平性的重要因素之一，对推荐系统中的多个利益相关者产生严重影响。通过科学的定量方法准确识别流行度偏见，有助于评估现有推荐算法中存在的偏见问题，有助于优化系统，实现可信的人工智能，具有重要的理论和实践价值。 方法/过程 通过对比分析方法，对当前推荐系统领域内主流的流行度偏见测度指标进行对比，以此为基础构建一个推荐系统流行度偏见发现的多维指标框架，并进行实证分析。 结果/结论 从多样性、个性化、用户满意度、公平性、长期效益、整体表现六个维度阐明了个性化推荐系统中流行度偏见的测量方法，实证结果表明，该测度方法指标覆盖面广、测量准确性高、科学实践性强，具有一定的先进性。
分类： 信息资源管理 发布时间： 2024-12-10 合作期刊: 《农业图书情报学报》
摘要：[目的/意义]随着信息技术的快速发展，图书馆服务迎来了深刻的变革，生成式人工智能（Generative AI）的崛起为智能图书馆提供了全新的服务创新机遇，但也伴随着风险。研究生成式人工智能在智能图书馆中的应用方式及其带来的潜在风险，有助于推进智能图书馆的可持续发展。[方法/过程]本研究通过对生成式人工智能在智能图书馆个性化推荐、智能问答、自动摘要等方面的应用现状进行系统梳理，分析其技术在提升用户体验、服务效率中的优势及应用方式。同时，本研究也深入探讨了生成式人工智能在图书馆服务中的技术风险、伦理风险和管理风险，并基于已有研究成果提出多维度的风险规避策略。[结果/结论]研究发现，生成式人工智能在提升图书馆服务质量与用户体验方面具有显著效果，但同时面临数据安全、模型偏差、伦理道德等多重挑战。为此，本研究提出了风险规避措施，包括加强数据安全与隐私保护、提升模型透明度、确保系统稳定性及制定并遵守伦理准则等，以保障生成式人工智能在图书馆中的安全、可靠应用。随着技术的持续发展，其在智能图书馆中的应用将进一步深化，推动图书馆服务的创新和升级。
分类： 工商管理学 >> 企业管理 发布时间： 2025-02-10 合作期刊: 《中国商论》
摘要：当前，人工智能技术在市场营销领域的应用已成为推动商业创新的关键力量。本文旨在探讨如何通过人工智能技术提升市场营销策略的创新性及其实施效果，并分析其对市场竞争格局的影响。本文首先回顾了人工智能技术的发展轨迹和其在营销领域中的应用现状，随后深入分析了人工智能如何优化目标市场的细分、定位以及消费者行为的预测，并提出了一系列基于人工智能的创新营销策略，包括个性化推荐、自动化内容生成和智能广告投放等，通过案例分析具体阐释了这些策略在实际应用中的成效。此外，本文还分析了人工智能营销策略面临的法律与伦理挑战、数据隐私保护及技术安全性等问题，并提出了针对性的建议。
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