分类： 教育学 >> 教育技术学 发布时间： 2024-07-23
摘要：作文能力是学生核心素养的重要体现，作文能力的提高离不开多写多改。传统的作文训练受制于作文批改的不及时、标准不清晰、沟通不通畅、教学评脱节，多写多改很难执行，或者执行效果不好。借助作文智能评价即时、客观、量化的特点，充分发挥智能评测平台布置方便、检查规范、展示进步、陪伴成长的功能，可以实施定期训练、提升体验、多样化练习的训练策略。
分类： 教育学 >> 基础教育 发布时间： 2024-07-18
摘要：作文评价是作文教—学—评一体化的关键环节，直接影响作文教学的成效，及时、客观、可理解、强互动的评价为作文教学改革提供了新的动能。作文智能评价有效解决了评改标准不清、反馈不及时、简单粗暴等弊端，智能评价视域下的以评导写可以丰富作文教学的样态，为作文教学提供新路径。
分类： 教育学 >> 基础教育 发布时间： 2024-07-03
摘要：作文的自我效能感是学生对自己在写作过程中的能力和表现的评价和信心。提升学生的作文自我效能感可以提高学生作文兴趣，提高作文教学效率。立足作文智能评改，通过智能化、多角度、大数据、可视化的评改，让学生看到自己的进步，学习同伴的做法，学会正确的归因，获得个性化体验，从而提升学生作文的自我效能感，帮助学生解决作文动机的深层问题。
分类： 教育学 >> 职业技术教育学 发布时间： 2025-03-25
摘要：【目的/意义］利用BP神经网络这一机器学习方法构建高等职业教育质量评价模型，旨在科学、客观、全面、智能地评价高等职业教育质量，为我国高等职业教育的建设和发展提供有力支持。［方法/过程］首先，基于BP神经网络，结合高等职业教育质量的内涵和特征，以利益相关者的角度从人才培养、院校基本办学条件、国际化发展、服务贡献和政策落实5个维度构建了一个包含14个二级指标和39个具体观测点的高等职业教育质量评价指标体系；其次，利用BP神经网络模型对随机抽取的100所“双高”院校的相关数据进行训练和测试，以验证BP神经网络模型在高等职业教育质量评价中的实际应用效果。【结果/结论］从评价方法的科学性、评价结果的合理性、评价体系的可用性三个角度对研究结果进行分析，发现BP神经网络模型在模拟和评估高等职业教育质量方面表现出较高的准确性和效率，为高等职业教育质量的评价提供了智能化的新思路新方法，为高职院校治理以及质量提升提供依据与支持，助推我国现代高等职业教育的高质量发展。
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