分类： 农林经济管理 >> 农业经济管理 发布时间： 2025-03-07 合作期刊: 《农林经济管理学报》
摘要：基于2013—2020年中国31个省份的面板数据，采用二次权重的Topsis模型与弹性分析、障碍度模型，实证分析水-能源-粮食关联视域下粮食安全保障能力与主要影响因素，并构建组合预测模型预测2030年粮食安全保障能力发展趋势。结果表明：2013—2020年我国粮食安全保障能力整体呈上升趋势，新疆、黑龙江保障能力显著优于其他省份；弹性分析表明，人均耕地面积指数与人均灌溉面积指数变动对粮食安全保障能力的影响较大；障碍度分析发现，人均耕地面积指数、人均灌溉面积指数和人均水资源占有率对粮食安全保障能力的障碍度较高；预测结果显示，2030年我国粮食安全保障能力预期较好，多种预测方法测算结果的一致性较强。基于此，建议加强水-能源-粮食管理主体的沟通协作，持续推动绿色节水农业与低碳农业建设，进一步优化农业产业结构布局，充分发挥区域自然禀赋优势，确保水-能源-粮食系统的均衡发展。
分类： 应用经济学 >> 区域经济学 发布时间： 2025-02-21
摘要：[摘要]：城乡融合发展是一个长期而复杂的过程，既受地区间原有发展水平的制约，又依赖于持续的内生驱动力。本文聚焦山东半岛城市群，将18个地级市划分为三个经济圈，构建“基础-过程-绩效”的城乡融合发展水平测度模型，运用熵权TOPSIS法、核密度估计法、空间马尔科夫链等方法对城乡融合水平的时空演化特征进行分析，并使用地理探测法对驱动因子进行识别，最后对未来城乡融合发展趋势做出预测。结果发现不同的经济圈城乡融合发展水平呈现不同特征，具体而言胶东半岛经济圈城乡融合发展水平最高而鲁南经济圈城乡融合发展水平最低。探测因子分析表明，政府干预程度是城乡融合发展水平的主要驱动因素，此外各因子之间的交互作用均为增强关系。空间因素表明，不同城市城乡融合发展水平的动态转移呈现“马太效应”，低水平城市会拉低邻域城乡融合发展水平，而高水平城市则能推动邻域城乡融合发展。
分类： 应用经济学 >> 金融学 发布时间： 2024-07-02
摘要：新质生产力的核心是技术创新与应用,人工智能是铸造新质生产力最有效的手段,随着人工智 能技术的快速进步,大语言模型,特别是 GPT 系列,在金融行业的应用引起了广泛的关注。 这些模型在 处理金融文本、预测市场趋势、管理风险、执行算法交易以及改善客户服务等方面展现了显著的潜力,成 功地提升了金融新质生产力。 尽管如此,要成功将这些先进技术融入金融领域,同时确保数据隐私、模型 的解释性和准确性仍然存在诸多挑战。 文章深入探讨了大语言模型在金融领域应用的核心原理、面临的 主要挑战、最具潜力的应用场景、有效的效果评估方法、关键的落地实施因素、解决可解释性问题的策略、维护数据隐私和安全的重要性,以及预期的未来发展趋势和可能带来的行业变革。 通过全面的分析,为 金融机构利用大语言模型提供指导,同时为未来的研究方向提出建议。
分类： 应用经济学 >> 金融学 发布时间： 2024-07-02
摘要：新质生产力的核心是技术创新与应用,人工智能是铸造新质生产力最有效的手段,随着人工智 能技术的快速进步,大语言模型,特别是 GPT 系列,在金融行业的应用引起了广泛的关注。 这些模型在 处理金融文本、预测市场趋势、管理风险、执行算法交易以及改善客户服务等方面展现了显著的潜力,成 功地提升了金融新质生产力。 尽管如此,要成功将这些先进技术融入金融领域,同时确保数据隐私、模型 的解释性和准确性仍然存在诸多挑战。 文章深入探讨了大语言模型在金融领域应用的核心原理、面临的 主要挑战、最具潜力的应用场景、有效的效果评估方法、关键的落地实施因素、解决可解释性问题的策略、维护数据隐私和安全的重要性,以及预期的未来发展趋势和可能带来的行业变革。 通过全面的分析,为 金融机构利用大语言模型提供指导,同时为未来的研究方向提出建议。
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