分类： 工商管理学 >> 物流管理 发布时间： 2025-03-28 合作期刊: 《物流研究》
摘要：为了提升区域物流需求预测的准确度，提出了一种基于支持向量机的物流需求预测方法。首先，通过主成分分析法对区域物流需求影响指标进行筛选，然后输入样本数据进行学习，最终建立区域物流需求与影响指标之间的非线性模型。基于浙江省2002一2021年的物流需求进行仿真分析，结果显示，相比于BP神经网络，SVM在区域物流需求预测方面有更高的预测精度，具有广泛的应用前景。
分类： 社会学 >> 人口学 发布时间： 2024-05-14 合作期刊: 《人口与社会》
摘要：采用 2010—2018 年宏微观数据,从流动人口个人特征、家庭特征、就业特征、劳动力供求、 宏观经济环境、就业服务与社会保障六个维度构建了基于 BP 算法的流动人口失业风险预警模型,分析 了全国及各区域流动人口失业风险,并在此基础上预测了未来流动人口失业率。 结果表明:随时间推 移,流动人口失业风险呈现上升趋势,但尚未出现重警警情。 分区域来看,我国东部、中部、西部地区失 业风险依次增加,这与各地区的流动人口素质和当地经济社会环境密切相关。 全国及各区域流动人口 失业率在预测期内将继续保持缓慢波动上升趋势,并在 2020 年和 2027 年达到两个失业高峰,东中西部 地区之间流动人口失业率差距随时间推移呈逐步扩大趋势。
分类： 工商管理学 >> 物流管理 发布时间： 2025-04-23 合作期刊: 《物流研究》
摘要：以创新、协调、绿色、开放、共享、发展保障六个维度为基础，构建中国流通业高质量发展水平评价指标体系，使用TOPSIS煸权一BP神经网络结合法测度2008一2022年中国30个省份（不含西藏和港澳台地区）的流通业高质量发展水平并进行修正，并在此基础上通过核密度、Dagum基尼系数、莫兰指数、空间马尔科夫链对中国流通业高质量发展水平的空间分布特征及动态趋势进行分析。研究发现：①测度期内中国流通业高质量发展水平始终保持上升趋势，但存在空间差异，表现为东部>全国>中部>西部；②中国流通业高质量发展水平差异逐渐增大，区域间差异是中国流通业高质量发展水平差异较大的主要原因，差异程度由大到小依次为东西>东中>中西，区域内差异为东部>西部>中部；③时间演进方面，总体呈上升态势，但增速缓慢，无极化现象和收敛性特征；空间演进方面，省份间存在明显的空间集聚效应，且具有差异增加的趋势，中国流通业高质量发展水平受地理位置约束，邻近省份对本省份存在差异化影响。
分类： 应用经济学 >> 金融学 发布时间： 2024-12-02 合作期刊: 《商展经济》
摘要：本文通过对2020年4月的“负油价”事件进行研究，寻找影响原油期货价格的核心要素，从而进一步开展对WTI原油期货价格风险的研究，建立WTI原油期货价格风险预警指标体系，构建实证模型，以实现对原油期货的价格风险预警。基于选取的预警指标2010—2022年的数据，本文采用BP神经网络模型构建的实证模型，较好地拟合了WTI原油期货的价格波动率，并结合ARIMA模型对警兆指标的预测值完成对2023年1—3月的WTI原油期货价格波动预警，在三个月中WTI原油期货的价格风险都处于“无警”状态，价格较为平稳，仅供参考。
分类： 教育学 >> 职业技术教育学 发布时间： 2025-03-25
摘要：【目的/意义］利用BP神经网络这一机器学习方法构建高等职业教育质量评价模型，旨在科学、客观、全面、智能地评价高等职业教育质量，为我国高等职业教育的建设和发展提供有力支持。［方法/过程］首先，基于BP神经网络，结合高等职业教育质量的内涵和特征，以利益相关者的角度从人才培养、院校基本办学条件、国际化发展、服务贡献和政策落实5个维度构建了一个包含14个二级指标和39个具体观测点的高等职业教育质量评价指标体系；其次，利用BP神经网络模型对随机抽取的100所“双高”院校的相关数据进行训练和测试，以验证BP神经网络模型在高等职业教育质量评价中的实际应用效果。【结果/结论］从评价方法的科学性、评价结果的合理性、评价体系的可用性三个角度对研究结果进行分析，发现BP神经网络模型在模拟和评估高等职业教育质量方面表现出较高的准确性和效率，为高等职业教育质量的评价提供了智能化的新思路新方法，为高职院校治理以及质量提升提供依据与支持，助推我国现代高等职业教育的高质量发展。
分类： 工商管理学 >> 物流管理 发布时间： 2024-10-17 合作期刊: 《中国商论》
摘要：本文主要探讨海口港水产品冷链物流需求预测的方法和应用。海口港作为海南主要港口，其水产品冷链物流需求预测具有重要的现实意义。本文首先介绍SVM支持向量机和BP神经网络两种预测方法，其次通过对比分析，选择BP神经网络作为预测模型，最后以海口港为例，运用BP神经网络模型对水产品冷链物流需求进行预测，并提出了相应的优化建议。本文的研究结论可以为相关企业和部门提供决策参考，以期促进海口港水产品冷链物流的持续发展。
主办：中国人民大学 承办：中国人民大学书报资料中心
邮箱: yuyin@ruc.edu.cn 电话:62516972 62515820
地址: 北京市海淀区中关村大街59号
版权所有©2024 中国人民大学
点击量
点击量
下载量
评论
待评议
京公网安备11040102700185