基于特征分析的政府数据分类分级政策量化评价

• 作者： 陈美 ¹ 何祺 ¹
• 作者单位：
  1.  中南财经政法大学公共管理学院，武汉430073
• 发布时间：2024-04-11

摘要: 目的/意义 数字化改革的提出，让数据分类分级的发展走上了“快车道”。近几年，各地政府先后出台多份有关政策来落实。但是，政策的合理性、政策与行业数据的匹配程度等还有待讨论。 方法/过程 文章采用描述性分析、共现词分析、聚类分析方法对2016-2021年间各地政府发布的54份数据分类分级政策文本进行研究，并在此基础上构建数据分类分级政策的评价框架，根据一定的规则选取8份具有代表性的政策样本，利用PMC-NMF模型进行量化。 结果/结论 分类分级政策发展速度较快，政策内容也结合了市场行业的实际情况进行制定，较为合理，但在丰富政策内容、强调政策工具的搭配使用、扩大政策适用对象的范围、标准化文件的引用等方面需要进一步完善。

• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《情报资料工作》 2024年 第1期
• 引用： PSSXiv:202404.00060 (或此版本 PSSXiv:202404.00060V1)
  DOI:10.12154/j.qbzlgz.2024.01.007
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202404.00060
• 推荐引用方式： 陈美,何祺.基于特征分析的政府数据分类分级政策量化评价.情报资料工作,2024(1).[DOI:10.12154/j.qbzlgz.2024.01.007] (点此复制)