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数字素养、正规就业与工资性收入 ——基于CHFS微观数据的经验证据

摘要: 随着数字经济的不断发展,数字素养正在从不同方面影响着人们的决策行为。本文基于中国家庭金融调查数据(CHFS),采用 Probit、OLS、2SLS等模型研究了数字素养对劳动者就业决策行为、工资性收入的影响,并通过引入信息获取、风险偏好、社会资本等中介变量实证检验了数字素养的作用机制。研究表明:(1)数字素养可以显著提高劳动者进入正规就业渠道概率、提高劳动者工资性收入;(2)数字素养可以通过提高劳动者信息获取能力、风险偏好、社会资本水平等途径影响劳动者就业决策及其工资水平;(3)数字素养的促进效应表现出明显的家庭差异、城乡差异、城市差异;(4)数字素养除可以直接影响劳动者工资水平外,还可以通过促进其正规就业产生部分间接影响。研究结论对于改善劳动力市场环境,提高就业质量具有重要的现实意义。

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[V1] 2024-05-16 14:52:17 PSSXiv:202405.00407V1 下载全文
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