基于PMC指数模型的省级数据要素市场政策量化评价

• 作者： 毛太田 ¹ 陈忠达 ¹
• 作者单位：
  1.  湘潭大学
• 发布时间：2024-10-04

摘要: 【目的/意义】对我国省级数据要素市场政策文本进行量化评价，为相关政策的制定和优化提供理论参考。【方法/过程】获取2019-2024近6年我国数据要素市场相关的政策文本，采用LDA模型进行文本挖掘，结合现有文献关于政策评价指标的设定，构建数据要素市场政策的评价体系，并运用PMC指数模型对其中7份省级数据要素市场政策文本进行量化评价。【结果/结论】研究表明，在7项政策中，有1项为优秀政策，6项为良好政策。我国省级数据要素市场政策总体态势良好，但仍有一定的改善空间。在此基础上本文提出完善顶层设计、增强政策时效、扩大政策主体、把握政策主题、完备政策保障五点优化建议。

• 来自： 陈忠达
• 分类： 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 已被期刊评审中
• 引用： PSSXiv:202410.00102 (或此版本 PSSXiv:202410.00102V1)
  DOI:10.12451/202410.00102
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.00102
• 推荐引用方式： 毛太田,陈忠达.基于PMC指数模型的省级数据要素市场政策量化评价.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202410.00102.[PSSXiv:202410.00102V1] (点此复制)