基于PMC指数模型的数据要素相关政策文本量化评价

• 作者： 邢文明 ¹ 徐萌萌 ¹ 陈继丽 ¹ 姚微 ¹
• 作者单位：
  1.  湘潭大学公共管理学院
• 通讯作者： 邢文明 
• 发布时间：2024-10-04

摘要: [目的/意义]数据要素相关政策是激发数据要素潜能、促进数字经济发展、推动数据要素市场建设的重要保障，对现行数据要素相关政策进行量化评价对今后政策的优化和完善具有重要意义。[方法/过程]本文以中央和地方288项数据要素相关政策为研究对象，运用文本挖掘和内容分析法对政策高频词进行提取，结合前人研究成果构建基于PMC指数模型的数据要素相关政策评价指标，并有针对性地选取了中央和地方6项政策进行实证分析。[结果/结论]结果表明，这6项政策中，2项为优秀等级，4项为良好等级，数据要素相关政策整体效果较好，具有一定的科学性和协同性。下一阶段的政策制定可以从增加政策描述和建议内容、长中短期政策目标相结合、组合使用三大类政策工具、拓宽数据要素应用领域等方面进行完善和优化。

• 来自： 徐萌萌
• 分类： 信息资源管理 >> 图书馆学
• 稿件状态： 已被期刊评审中
• 引用： PSSXiv:202410.00143 (或此版本 PSSXiv:202410.00143V1)
  DOI:10.12451/202410.00143
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.00143
• 推荐引用方式： 邢文明,徐萌萌,陈继丽,姚微.基于PMC指数模型的数据要素相关政策文本量化评价.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202410.00143.[PSSXiv:202410.00143V1] (点此复制)