国内社交网络可视化研究进展

• 作者： 孙雨生 ^1,2 刘龙颖 ³ 段昕妤 ¹
• 作者单位：
  1.  湖北工业大学经济与管理学院

  2.  湖北工业大学湖北农业装备制造产业发展研究中心

  3.  中南财经政法大学经济学院
• 通讯作者： 孙雨生 
• 发布时间：2024-10-04

摘要: [目的/意义] 揭示国内社交网络可视化研究进展。[方法/过程] 文章用内容分析法归纳了70篇文献内容，揭示了社交网络可视化内涵及研究框架，并从架构体系、核心内容、实践应用三方面阐述了国内社交网络可视化研究进展。[结果/结论] 架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理；核心内容研究集中于可视化表征（涉及表征形式及对象、表征方法）、可视化机制（涉及数据挖掘、可视化空间构建、可视化映射、视图变换、用户交互）和可视化资源管理（涉及数据采集、数据挖掘、数据表示、数据存储、数据更新）；实践应用研究集中于面向社交用户的可视化（涉及用户情绪及偏好、群体行为及交互）、面向社交位置的可视化、面向社交主题的可视化（涉及主题提取及演化、舆情监测及管控）和面向社交应用的可视化（涉及社交画像、社交推荐）。

Abstract: [Purpose/Significance] In order to reveal research development of social network visualization in China. [Method/Process] Using the content analysis method, the authors sum up the contents of the 70 articles, reveal the connotation and research framework of social network visualization, and introduce its research development in China from three aspects of architecture system, core content and practical application. [Results/Conclusion] Architecture system research focused on architecture, functional modules and operating mechanism; Core content research focused on visual representation (it involves representation form and object, representation method), visual mechanism (it involves data mining, visual space construction, visual mapping, view transformation and user interaction) and visual resource management (it involves data collection, data mining, data presentation, data storage and data update); Practical application research focused on four fields of visualization oriented to social user (it involves user emotions and preferences, group behaviors and interactions), visualization oriented to social location, visualization oriented to social subject (it involves subject extraction and evolution, public opinion monitoring and control) and visualization oriented to social application (it involves social portrait and social recommendation).

• 来自： 孙雨生
• 分类： 信息资源管理 >> 情报学 管理科学与工程 >> 管理科学与工程
• 稿件状态： 已投稿会议
会议名称： 平台智声|数智赋能学术期刊创新发展 ——第四届信息资源管理期刊发展论坛征文（2024年7月 —2024年10月）
• 引用： PSSXiv:202410.00150 (或此版本 PSSXiv:202410.00150V1)
  DOI:10.12451/202410.00150
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202410.00150
• 推荐引用方式： 孙雨生,刘龙颖,段昕妤.国内社交网络可视化研究进展.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202410.00150.[PSSXiv:202410.00150V1] (点此复制)