生成式人工智能默示算法共谋的反垄断规制路径探索

• 作者： 王亚萍 ¹
• 作者单位：
  1.  中南财经政法大学法学院
• 发布时间：2024-11-01

摘要: 生成式人工智能已逐渐成为重塑社会结构和治理形态的新型基础设施，在带来大量技术红利的同时，却也引发一系列法律伦理风险，其中较为常见的就是算法治理风险，尤其是由预测类算法共谋和自主学习类算法共谋两类所构成的默示算法共谋风险。生成式人工智能默示算法共谋的独特运作机理导致传统反垄断规制路径僵化无力，主要表现为行为认定困难和行政规制受阻两种法律困境，这无疑严重破坏了安定有序的市场竞争秩序，更不利于生成式人工智能的发展革新。《生成式人工智能服务管理暂行办法》中明确了利用算法优势实施反竞争行为的法律禁止性，若要真正发挥法律禁止效能，就须对生成式人工智能默示算法共谋的反垄断规制路径予以重塑。以价值理念重塑为前提，探索构建生成式人工智能默示算法共谋的温和性反垄断规制路径，进而推动生成式人工智能的进步与发展。

• 分类： 法学 >> 经济法学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《海南开放大学学报》 2024年 第1期
• 引用： PSSXiv:202411.00060 (或此版本 PSSXiv:202411.00060V1)
  DOI:10.12451/202411.00060
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202411.00060
• 推荐引用方式： 王亚萍.生成式人工智能默示算法共谋的反垄断规制路径探索.海南开放大学学报,2024(1).[PSSXiv:202411.00060V1] (点此复制)