基于遗传算法和MES系统的印刷设备数据采集方式的研究

• 作者： 武郭琪 ¹
• 作者单位：
  1.  北京印刷学院
• 发布时间：2024-12-10

摘要: 在智能制造领域，印刷设备的数据采集是实现生产过程优化和效率提升的关键。本文提出了一种基于改进非支配排序遗传算法和制造执行系统的印刷设备数据采集方式。通过改进非支配排序遗传算法优化制造执行系统的数据采集策略，实现了对印刷设备生产状态的实时监测与响应，提高了生产效率和数据采集的准确性。研究首先分析了印刷设备数据采集的现状和存在的问题，然后详细介绍了改进非支配排序遗传算法算法的原理及其在制造执行系统中的应用。通过对制造执行系统数据采集策略的优化，本文构建了一个高效的数据采集框架，该框架能够适应印刷设备的复杂生产环境，并确保数据的实时性和准确性。实验结果表明，该框架能够有效提升印刷设备数据采集的效率与准确性，具有重要的实际应用价值。

• 来自： 武郭琪
• 分类： 其他 >> 其他
• 稿件状态： 未投稿
• 引用： PSSXiv:202412.00439 (或此版本 PSSXiv:202412.00439V1)
  DOI:10.12451/202412.00439
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202412.00439
• 推荐引用方式： 武郭琪.基于遗传算法和MES系统的印刷设备数据采集方式的研究.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202412.00439.[PSSXiv:202412.00439V1] (点此复制)