社会公众如何看待ChatGPT+新媒体？——基于大数据的文本挖掘

• 作者： 王改花 ¹
• 作者单位：
  1.  西安邮电大学
• 发布时间：2024-12-16

摘要: 当前，ChatGPT凭借其通用强大的多类型任务处理能力和类人的长对话交流能力，给新媒体领域带来了巨大的机遇与挑战。从公众视角开展基于数据分析的调查研究，有利于全面客观地剖析大语言模型对新媒体的影响。为此，本研究旨在通过分析开放社区数据，深入探讨公众对ChatGPT+新媒体的关注焦点、基本认知和情感倾向。研究采用LDA主题模型、自然语言处理分类及标注技术、情感分析等方法，识别出8个主题，构建了公众认知ChatGPT+新媒体的维度框架；通过GPT-3.5-turbo模型对评论数据进行分类编码，总结出公众对ChatGPT+新媒体的四种典型认知模式；通过情感分析，揭示了公众对ChatGPT+新媒体的情感态度分布。最后，文章对ChatGPT与新媒体的深入融合提出了策略建议。

• 来自： 王改花
• 分类： 新闻传播学 >> 传播学 新闻传播学 >> 新闻学
• 稿件状态： 未投稿
• 引用： PSSXiv:202412.00853 (或此版本 PSSXiv:202412.00853V1)
  DOI:10.12451/202412.00853
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202412.00853
• 推荐引用方式： 王改花.社会公众如何看待ChatGPT+新媒体？——基于大数据的文本挖掘.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202412.00853.[PSSXiv:202412.00853V1] (点此复制)