信息传播全过程的人工智能意识形态风险分析

• 作者： 刘震 ¹ 崔曦元 ^1,2
• 作者单位：
  1.  清华大学 马克思主义学院

  2.  清华大学 党委研究生工作部
• 通讯作者： 崔曦元 
• 发布时间：2025-01-08

摘要: 进入新时代，信息技术与经济社会发展深度融合，人工智能技术通过与互联网融合，获得了广泛的传播力和影响力，带来的意识形态风险也对信息传播的各个环节产生影响。以深度伪造、推荐算法、人工智能生成内容等三类意识形态风险多发高发的技术为例，结合5W传播理论，从传播主体的身份特性、传播内容的信息构成、传播载体的形式特征、传播对象的受众特点和传播结果的成效评估五个方面对该影响展开分析。研究表明，人工智能技术应用具有传播主体渗透渠道隐匿、追踪溯源困难，传播内容虚实结合、难辨真伪，传播载体多样化、监管难，传播对象遍布网络空间，传播结果具有危害性大等特点。亟须建立制度保障、加强技术对抗、强化平台管理、传播主流价值，才能准确把握信息传播各环节的风险隐患，切实提高意识形态风险处置能力。

• 分类： 综合学科 >> 综合学科
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《浙江工商大学学报》 2024年 第5期
• 引用： PSSXiv:202501.01133 (或此版本 PSSXiv:202501.01133V1)
  DOI:10.12451/202501.01133
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202501.01133
• 推荐引用方式： 刘震,崔曦元.信息传播全过程的人工智能意识形态风险分析.浙江工商大学学报,2024(5).[PSSXiv:202501.01133V1] (点此复制)