生成式人工智能赋能档案馆服务质量的优化路径研究

• 作者： 张笑玮 ¹ 吴建华 ¹
• 作者单位：
  1.  南京大学信息管理学院
• 发布时间：2025-03-17

摘要: 生成式人工智能的问世与发展正为知识服务、生产方式与社会经济带来深刻变革。梳 理生成式人工智能的研究与实践现状，发现生成式人工智能具有高效生产、需求锚定与沉浸体验 的技术特征。文章围绕基础设施层、数据资源层、内容创作层与场景衍生层构建起生成式人工智 能赋能档案馆服务质量优化的总体框架，并结合现有实践案例与经验，从引进技术设施、开展数据 喂养、深化用户交互等方面探索实践路径，为新技术环境下档案馆服务的建设提供借鉴。

Abstract: The advent and development of generative artificial intelligence is bringing profound changes to knowledge services, production methods and social economy.This paper sorts out the researches and practice status of generative artificial intelligence, and finds its technical characteristics in efficient production, demand anchoring and immersive experience. Based on the infrastructure layer, data resource layer, content creation layer and scenario derivation layer, the overall framework of service quality optimization of archives enabled by generative artificial intelligence is developed, and combined with existing practical cases and experience, the practical path is explored from the aspects of introducing technical facilities, developing data feeding and deepening user interaction, so as to provide reference for the development of archival services in the new technology environment.

• 分类： 信息资源管理 >> 档案学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《档案与建设》 2025年 第2期
• 引用： PSSXiv:202503.01279 (或此版本 PSSXiv:202503.01279V1)
  DOI:10.12451/202503.01279
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202503.01279
• 推荐引用方式： 张笑玮,吴建华.生成式人工智能赋能档案馆服务质量的优化路径研究.档案与建设,2025(2).[PSSXiv:202503.01279V1] (点此复制)