“数据资源入表”背景下物流企业数据交易行为组态路径研究—基于COM-B模型

• 作者： 汪传雷 ¹ 谢媛 ¹ 王莲 ²
• 作者单位：
  1.  安徽大学

  2.  安徽大学

  3.  安徽大学
• 通讯作者： 谢媛 
• 发布时间：2025-03-26

摘要: 随着“数据资源入表”的推进，数据的挖掘和应用对于企业提升运营效率、优化资源配置、降低成本等作用日益凸显，市场流通交易势不可挡。物流作为实体经济的纽带，一头连接生产，一头连接消费。以物流企业为例，研究企业数据交易行为受到哪些因素的影响，具有哪些组态路径，进而揭示数据交易行为机理，赋能数据扩量、提质、提效、增值。基于COM-B模型，采用扎根分析梳理“数据技术能力”、“市场机会”、“政策机遇”、“内在需求动力”以及“外在竞争压力”因素影响企业数据交易行为，进而应用于物流领域构建物流企业数据交易行为影响因素模型，且利用fsQCA揭示各影响因素的组态路径；创新物流企业数据交易行为的综合驱动模式（包括外生型组态和内外兼修型组态2种）、能力-动机模式和能力-机会模式三种典型模式；最后分别从企业、政府、市场三个层面促进物流企业数据交易行为。

• 来自： 谢媛
• 分类： 工商管理学 >> 物流管理 信息资源管理 >> 情报学
• 稿件状态： 未投稿
• 引用： PSSXiv:202503.03133 (或此版本 PSSXiv:202503.03133V1)
  DOI:10.12451/202503.03133
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202503.03133
• 推荐引用方式： 汪传雷,谢媛,王莲.“数据资源入表”背景下物流企业数据交易行为组态路径研究—基于COM-B模型.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202503.03133.[PSSXiv:202503.03133V1] (点此复制)