基于大数据的实验方法：AI时代实验政治学的前沿推进

• 作者： 孟天广 ¹ 张静 ²
• 作者单位：
  1.  清华大学计算社会科学与国家治理实验室，清华大学社会科学

  2.  清华大学政治学系
• 发布时间：2025-04-01

摘要: 大数据在驱动计算社会科学研究范式的革新的同时，也深刻地影响着社会科学研究的理论议题和方法范式。伴随社会科学对因果性知识生产的回归，计算社会科学正在推进理论驱动与数据驱动范式的融合，以实现在大数据框架下的因果推论。在政治学领域，大数据方法与实验方法的融合，尤其是探讨基于大数据的实验方法在数据采集、测量方法、干预实施等方面的方法创新，以及提升内部效度和外部效度的方法论功能，呈现出基于大数据的实验方法的具体类型和方法优劣。随着新兴技术为政治学研究带来新的研究问题和理论探索空间，基于大数据的实验方法能够在政治传播、政府回应、政治行为、政治心理等各个研究领域帮助研究者探索新问题与新理论，未来基于大数据的实验方法与新兴研究工具的结合将为政治科学贡献更多的因果性知识。

• 分类： 政治学 >> 政治学理论
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《东南学术》 2025年 第2期
• 引用： PSSXiv:202504.00286 (或此版本 PSSXiv:202504.00286V1)
  DOI:10.12451/202504.00286
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.00286
• 推荐引用方式： 孟天广,张静.基于大数据的实验方法：AI时代实验政治学的前沿推进.东南学术,2025(2).[PSSXiv:202504.00286V1] (点此复制)