大语言模型技术赋能档业数字资源治理转型：路径方法与应用场景

• 作者： 林空 ¹
• 作者单位：
  1.  浙江省档案馆
• 发布时间：2025-04-14

摘要: 当前，档案工作处于数字化转型的关键时期，迫切需要先进的数字科技提升档案行业的数字化水平。以DeepSeek为代表的大语言模型技术作为新一代人工智能的典型应用，为档案工作技术升级带来新机遇。论文分析大模型的多模态数据处理、强大的自然语言处理、深度学习推理等能力，阐述这些能力与档案工作的适配性，提出现阶段大模型应用于档案数字资源治理的主要方法路径。基于提示词工程、RAG技术和微调，研究大模型赋能档案数字资源治理质量控制、价值开发、开放利用、安全防护等应用场景，以期为大模型技术与档案工作的深度融合提供参考。

• 分类： 信息资源管理 >> 档案学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《浙江档案》 2025年 第3期
• 引用： PSSXiv:202504.01584 (或此版本 PSSXiv:202504.01584V1)
  DOI:10.12451/202504.01584
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.01584
• 推荐引用方式： 林空.大语言模型技术赋能档业数字资源治理转型：路径方法与应用场景.浙江档案,2025(3).[PSSXiv:202504.01584V1] (点此复制)