基于大语言模型的档案文献深层语义内容结构生成式框架构造以延安红色档案文献为例

• 作者： 周文杰 ¹ 赵悦言 ² 朱召师 ³
• 作者单位：
  1.  （1．中国人民大学信息资源管理学院

  2.  2.四川大学公共管理学院

  3.  3.中央档案馆政策法规司
• 发布时间：2025-04-14

摘要: 大语言模型的快速发展给档案管理的智能化转型提供了创新方向。以延安红色档案文献为例，构建基于LinkML语言描述的档案文本深度语义结构，利用SPIRES算法，以生成式逻辑向大语言模型（GPT3.5turbo16k）发出提示词，递归提取档案语料中包含的深层语义内容，并将其输出为结构化档案数据。综合效果评估显示，得益于大语言模型的强大文本内容解析能力，该方案无须依赖新的训练数据即可执行档案文献内容解析与表征任务，能够初步实现零样本条件下档案资源的精细化处理和开发，从而为大语言模型赋能档案信息化建设和智能化转型提供了强有力的技术支撑和创新思路。同时，大语言模型在档案文献语义解析的精确性等方面还有进一步优化的空间。

• 分类： 信息资源管理 >> 档案学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《档案学通讯》 2025年 第卷 第期
• 引用： PSSXiv:202504.01599 (或此版本 PSSXiv:202504.01599V1)
  DOI:10.12451/202504.01599
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.01599
• 推荐引用方式： 周文杰,赵悦言,朱召师.基于大语言模型的档案文献深层语义内容结构生成式框架构造以延安红色档案文献为例.档案学通讯.[PSSXiv:202504.01599V1] (点此复制)