分类: 教育学 >> 学前教育学 发布时间: 2025-04-25 合作期刊: 《江苏教育研究》
摘要:教育数字化转型是教育变革的必然趋势,学习分析基于数据阐释学习表现、揭示学习规律并提供适应性反馈,成为推动教育数字化转型的重要力量。目前,学前教育场域下的学习分析多依赖经验观察,以数据驱动幼儿区域活动的学习分析路径尚不明确。从政策指引、理论基础和实践趋向层面剖析数据驱动幼儿区域活动学习分析的理路,揭示了技术供给、学校变革和幼儿个体成长层面的现实困境。为实现数据的有效赋能与价值变现,未来应持续优化智能采集设备,低侵入性感知幼儿数据;秉持生态系统理论,科学化搭建学习分析环境;发挥技术联动作用,多角度分析幼儿学习信息;重视伦理隐私安全,全方位关注幼儿和谐发展,以期革新评价工作、提高保教质量。
分类: 教育学 >> 教育学原理 发布时间: 2024-05-21 合作期刊: 《南京邮电大学学报(社会科学版)》
摘要:智能时代,各种智慧教育场所、移动智能终端和可穿戴设备中应用的传感技术可以对学习者的生理特征、行为动作及学习场所等相关数据进行捕捉,使学习者“身体”重新回归到教育者视野,并通过低倾入性的方式采集真实情境中的序列数据,为实现全方位、情境性和过程性的学习分析提供条件。当前,在教育实践中,传感数据已逐步应用于认知监测、行为分析、情感识别以及自适应情境学习等方面,为智能化学习分析与评价提供了良好支持。随着技术与实践的发展,学习分析中的传感技术将从“有感”走向“无感”,传感设备将从单一设备转变为集成系统,应用目的将从对学习过程的合理解释走向精准干预,并从实验研究走向多样化实践。在传感数据应用于学习分析的实践中,教育部门、研究机构和企业应共同努力,以应对理论基础、技术成本和伦理隐私等方面的挑战。
分类: 教育学 发布时间: 2025-01-08
摘要:多模态数据凭借其全面、精准、保真地刻画学习画像的优势,成为支持教育科学研究的新兴趋势,但其二十余年的发展脉络并未得到系统探析。对此,本研究结合计量统计分析与内容分析方法,对209篇国内外核心期刊文献进行了全面、深入的解析,发现:国内外多模态数据支持的教育科学研究均大致经历了萌芽期、扩列期、裂变期三个阶段;在内容方面,国外研究呈多模态话语和多模态生理两个“小宇宙”态势,国内则集中于后者;在数据分析方面,国内外均呈多模态话语分析和多模态学习分析并驾齐驱之势;其理念发展经历了三方面的演变,在数据证据方面由行为证据扩展至生理证据,在数据分析方面由统计分析向多模态学习分析转变,在学习机制方面由以事件为中心向以人为中心转变;多模态数据融合、研究范式转变和数据隐私依然是当前面临的发展挑战。这些发现有利于研究者全面认识多模态数据在教学实践与科学研究中的作用、价值,精准把握其研究与发展的取向。