基于比例原则的数据安全预防型治理：以高风险人工智能为展开

• 作者： 王强 ¹
• 作者单位：
  1.  南京大学法学院
• 发布时间：2024-07-27

摘要: 高风险人工智能是指应用于特殊重要领域的人工智能系统，如自然人生物识别和分类、关键基础设施的管理和运营、教育和职业培训、司法程序等领域，因其所涉数据的特殊性、安全性和敏感性而被受关注。针对高风险人工智能数据安全治理，传统的回应型治理模式无法有效应对数据安全风险的不稳定性和不可预测性，预防型治理虽能在一定程度上规避回应型治理模式的弊端，但预防性措施存在超限可能，有阻碍人工智能技术发展之嫌。基于此，高风险人工智能数据安全治理急需摆脱“后果控制”的回应型治理模式的依赖，革新预防型治理措施的限度，以基于比例原则的“预防型治理”作为数据安全风险的应对新路。具言之，应当确立“存疑从有”的治理原则，构建“数据收集利用最小化”的治理机制，运用“契合伦理”的动态治理工具，以实现高风险人工智能数据安全的预防型治理，为人工智能的稳步发展提供有力保障。

• 来自： 王强
• 分类： 法学 >> 法学理论 综合学科 >> 综合学科 管理科学与工程 >> 管理科学与工程
• 稿件状态： 已被期刊评审中
• 引用： PSSXiv:202407.00945 (或此版本 PSSXiv:202407.00945V1)
  DOI:10.12451/202407.00945
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202407.00945
• 推荐引用方式： 王强.基于比例原则的数据安全预防型治理：以高风险人工智能为展开.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202407.00945.[PSSXiv:202407.00945V1] (点此复制)