要素发展水平与经济增长：影响效应和机制分析

• 作者： 聂昀秋 ¹ 马晓君 ¹ 郑佳宁 ¹
• 作者单位：
  1.  东北财经大学统计学院
• 发布时间：2025-03-20

摘要: 采用基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型，对2014一2021年我国各城市的数据要素发展水平进行量化测度，并将其纳入新结构新生产函数实证检验其对我国经济增长的影响效应与机制。研究发现，数据要素作为新质生产力，显著推动了国内生产总值提升，且该效应受到宏观政策导向和区域经济结构的影响，凸显了政策制定者在优化数据资源管理和利用方面的作用。同时，数据要素发展水平的优化还促进了区域经济一体化和经济增长模式的非线性动态变化。研究结果表明：技术效率和劳动生产率提升，以及资本积累效应是数据要素推动经济增长的三条路径。上述结论为理解数据要素如何影响经济增长提供了新的视角，也为政策制定提供了实证基础，在数字经济时代，优化数据资源的开发和应用是推动经济持续增长的关键。为充分释放数据要素在新时代经济发展中的潜力，应加大对数据基础设施的投资，完善数据管理和应用的法律法规，促进数据的开放共享，并激发企业和研究机构的创新活力。这些政策建议不仅有助于优化数据资源的管理和利用，也为推动我国经济的高质量发展提供重要的理论依据和政策指导。

• 分类： 统计学 >> 统计学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《中国流通经济》 2024年 第8期
• 引用： PSSXiv:202503.01703 (或此版本 PSSXiv:202503.01703V1)
  DOI:10.12451/202503.01703
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202503.01703
• 推荐引用方式： 聂昀秋,马晓君,郑佳宁.要素发展水平与经济增长：影响效应和机制分析.中国流通经济,2024(8).[PSSXiv:202503.01703V1] (点此复制)