中国农业净碳汇空间关联网络及影响因素分析

• 作者： 苏晨晨 ¹ 申金川 ¹
• 作者单位：
  1.  中央民族大学经济学院
• 发布时间：2025-04-23

摘要: 论文采用碳排放系数法测算中国31个省份的农业净碳汇量，通过修正的引力模型构建农业净碳汇空间关联网络，借助社会网络分析法、块模型和QAP模型剖析空间关联网络的整体特征、区域特征和影响因素。研究结果显示：（1）中国农业净碳汇总体增长并呈现阶段性特征，2000一2010年增长较快，2011一2020年增速放缓。（2）农业净碳汇呈现明显的空间集聚和空间溢出关系。研究期内，空间关联网络关联水平得到提升，但仍有较大提升空间，空间关联稳定性得到提升。具体来看，山东、河南、江苏在空间关联网络中居于中心位置，对稳定空间关系起到重要作用。（3）块模型分析显示，四大板块农业净碳汇联系紧密。其中，板块一的内外联系紧密，为双向溢出板块，板块二、板块四接受其他板块的溢出，为主受益板块，板块三则主要向外溢出，为净溢出板块。（4）QAP回归结果显示，地理相邻的省份更容易产生空间关联，农用机械总动力亦显著强化了各省份的空间关联。

• 分类： 理论经济学 >> 人口、资源与环境经济学
• 稿件状态： 已在期刊出版
期刊名称： 《生态经济》 2025年 第4期
• 引用： PSSXiv:202504.02834 (或此版本 PSSXiv:202504.02834V1)
  DOI:10.12451/202504.02834
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.02834
• 推荐引用方式： 苏晨晨,申金川.中国农业净碳汇空间关联网络及影响因素分析.生态经济,2025(4).[PSSXiv:202504.02834V1] (点此复制)