表意Al：基于汉字形根体系的Token困境破解范式

• 作者： 刘深 ¹
• 作者单位：
  1.  深圳报业集团
• 发布时间：2025-04-01

摘要: 当前人工智能（Al）面临字母符号体系引发的认知瓶颈：Token的离散性阻碍对物理世界的连续建模。本文提出基于汉字形根系统的中国范式AI理论，通过形义拓扑结构与卷积神经网络的天然适配性，实现符号-感知-物理的统一认知架构。研究表明：（1）汉字214个形根的视觉语义一体性突破传统Token的无意义性，其空间拓扑结构（如"氵+木=沐"）直接编码物理约束；（2）形构熵驱动的推理机制支持跨模态联合预测，为构建"世界模型"提供非西方技术路径。本范式在古籍识别与机器人指令理解任务中验证了其技术优势，为突破AI认知天花板提供文明级解决方案。

Abstract: Current AI development faces fundamental cognitive bottlenecks caused by alphabetic token systems: The discreteness of tokens hinders continuous modeling of the physical world. This paper proposes a Chinese paradigm AI theory based on the morpho-root system of Chinese characters, achieving unified symbolic-perceptual-physical cognition through the natural compatibility between glyph topological structures and convolutional neural networks (CNNs). Research demonstrates: (1) The visual-semantic unity of 214 Chinese character roots (e.g., "氵" encoding fluid dynamics) overcomes the meaninglessness of conventional tokens; (2) Morpho-structural entropy-driven reasoning enables cross-modal joint prediction, providing a non-Western technological path for building "world models". Validated in classical text recognition and robotic command comprehension tasks, this paradigm offers a civilizational-level solution to break through AI’s cognitive ceiling.

• 来自： 刘深
• 分类： 中国语言文学 >> 汉语言文字学 其他 >> 其他
• 稿件状态： 未投稿
• 引用： PSSXiv:202504.00172 (或此版本 PSSXiv:202504.00172V1)
  DOI:10.12451/202504.00172
  CSTR:32012.36.PSSXiv.202504.00172
• 推荐引用方式： 刘深.表意Al：基于汉字形根体系的Token困境破解范式.哲学社会科学预印本平台:https://zsyyb.cn/abs/202504.00172.[PSSXiv:202504.00172V1] (点此复制)