分类： 中国语言文学 发布时间： 2024-10-28
摘要：大数据技术飞速发展形势带动下，统计学量化分析技术已经成为人文社会科学研究重要组成部分。鲁迅研究同应更新研究思路，紧跟科学技术发展形势，借助大数据技术构建相应指标体系，进行数据挖掘与文献计量学量化分析，亦是学术研究的创新尝试。本文借助大数据技术，运用相关软件，将数据统计、运算、分析结果做成可视化图，对现代文学经典《呐喊》《彷得》系列小说进行数据挖掘与实证研究，通过交互性页面引导读者参与小说分析，以获得不同于纯文本研究的学术效果，进而从数据可视化叙事视角把握《呐喊》《仿徨》的新文学史意义。
分类： 工商管理学 >> 会计学 发布时间： 2025-03-28 合作期刊: 《财会月刊》
摘要：大数据技术正在重塑和变革现有审计理念与方法。与传统基于会计信息实施审计监督不同，大数据审计开辟了从原始数据直接获取知识的新方式。实践中比数据挖掘技术更重要的是找到具体审计业务应用场景，本文提出现金轨迹数据理念，将现金在企业与银行账户间频繁流动所沉淀的多维电子数据加以运用，基于数据挖掘技术发现审计线索并形成审计判断。
分类： 信息资源管理 >> 档案学 发布时间： 2025-03-27 合作期刊: 《兰台世界》
摘要：数据挖掘技术的应用为高校档案信息资源的价值发现提供了新的研究视角。从新视角、新职能、新手段三方面介绍了高校档案信息资源开发利用的新变革，探讨了关联分析、个性化服务、文本挖掘、可视化等数据挖掘技术在高校档案信息资源开发利用中的具体应用，对数据挖掘视角下高校档案信息资源开发利用存在的问题及提升路径进行了探析，旨在助力高校档案数据挖掘技术的优化和高校档案信息服务水平的提升。
分类： 信息资源管理 >> 档案学 发布时间： 2025-03-10 合作期刊: 《兰台世界》
摘要：文章首先对模式识别方法和智能分类技术进行概述；然后从应用现状、应用挑战和应用实践等方面，进一步阐述医疗档案数据挖掘中模式识别与智能分类方法的应用；最后结合医疗档案数据的特性，提出了有效的医疗数据挖掘实施方案。模式识别与智能分类方法能显著提高档案数据挖掘的效率和准确性，为档案管理提供有力支持。
分类： 信息资源管理 >> 档案学 发布时间： 2025-02-12 合作期刊: 《兰台世界》
摘要：本文深入探讨了基于深度学习的档案数据挖掘技术，分析了其在档案管理中的应用前景和挑战。文章首先概述了深度学习和档案数据挖掘的基本概念，然后详细介绍了深度学习在档案数据挖掘中的应用方法，包括特征提取、分类、聚类等。通过具体分析展示深度学习在档案数据挖掘中的优势，并提出针对性的优化策略。
分类： 法学 >> 民商法学 发布时间： 2025-03-14 合作期刊: 《河北法学》
摘要：人工智能时代，著作权法需为数据挖掘行为提供制度便利以促其发展。具体到合理使用制度的设计上，应明确数据挖掘行为包合“数据获取”与“数据分析”两阶段。在“数据分析”阶段，应明确人工智能对作品数据的利用行为处于著作权法应然规制范围外，无合理使用制度适用空间。依据“有阅读权即有挖掘权”理念，人工智能在合法获取作品数据后，即可对其进行门自由利用，无需得到著作权人的特别授权。但作为配套措施，人工智能主体需建立数据保护机制，以保障数据安全与隐私权益。在“数据获取”阶段，法律应对商业性质和非商业性质的人工智能主体做出区分，仅对非商业性质人工智能的数据获取行为适用合理使用制度。在进行合理使用制度细则设计时，我国可考虑先将此合理使用情形纳入《著作权法实施条例》的修改，以此实现与《著作权法》的有效衔接和制度闭环，最终完成该制度的现阶段建立。
分类： 法学 >> 民商法学 分类： 信息资源管理 >> 情报学 发布时间： 2024-08-22
摘要：[目的/意义]预印本文本和数据挖掘著作权政策的健全性对促进科技发展具有重要意义。我国预印本文本和数据挖掘著作权政策仍存在诸多问题，有待进一步完善。[方法/过程]本文通过调研国内外预印本平台著作权政策和著作权法律规则，梳理政策现状，并通过比较国内外政策的差异，发现我国可能存在的问题，并提出相应的完善对策。[结果/结论]在平台著作权政策方面，应当通过明确作者针对文本和数据挖掘的许可、授予平台支持文本和数据挖掘的权利、表明平台针对文本和数据挖掘的立场、鼓励平台提供文本和数据挖掘的资源以及适当放宽平台对用户抓取数据的限制，进一步优化平台著作权政策。在著作权法律规则方面，应当通过解释现有规则合法化小规模、非商业性的文本和数据挖掘行为，并通过引入新的规则为大规模的和商业性的文本和数据挖掘行为设立著作权例外。
分类： 信息资源管理 >> 档案学 发布时间： 2025-03-10 合作期刊: 《兰台世界》
摘要：随着信息技术的飞速发展，大数据和人工智能技术已深入到各个行业，档案管理领域也不例外。本文旨在探讨基于大数据与人工智能的档案管理系统的构建、应用及其优势，以期为档案管理行业的转型升级提供参考。
分类： 信息资源管理 >> 档案学 发布时间： 2025-02-12 合作期刊: 《兰台世界》
摘要：随着社交媒体的快速发展，档案收集与整理面临新的机遇和挑战。本文首先分析了社交媒体档案的特点，然后探讨了档案收集与整理的新模式，包括数据挖掘、语义分析、多媒体档案处理等方面。文章还指出了新模式下的挑战与问题，并提出了相应的对策与建议。
分类： 工商管理学 >> 企业管理 发布时间： 2024-10-21 合作期刊: 《中国商论》
摘要：本文选取2022年抽样的淘宝数据进行分析与挖掘，并基于K-means算法对买家进行聚类分析，初步筛选出疑似刷单行为的买家和卖家。在剔除这些用户后，又利用回归分析法分析卖家获得评价、信用评价体系、卖家店铺等级对销量的影响；采用LSTM算法对销量数据的时间序列进行预测；通过Apriori关联规则算法找到买家与卖家和商品之间的关联。其中，在卖家获得评价对销量的影响中，建立奖励函数来描述好评和差评的影响，结果显示奖励函数与销量呈正相关关系。在信用评价体系对销量的影响中，服务和发货对销量的影响较大。卖家店铺等级，则无明显关系。预测的销量数据虽没有较好的结果，但给出了合理的解释。关联结果显示，买家与卖家和商品之间有一定的联系，本研究仅供参考。
分类： 信息资源管理 >> 图书馆学 发布时间： 2024-08-15
摘要：随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型在高校图书馆的阅读推广工作中扮演着越来越关键的角色。AI大模型能够深度学习和挖掘用户阅读行为，为个性化阅读推荐提供强有力支持。本文针对AI大模型在高校图书馆中的应用现状进行深入探讨，分析其在提升图书馆服务质量和效率方面的现实意义。研究采用数据挖掘、用户行为分析等方法，深入研究了AI大模型的基本要素和数据处理流程，发现其能有效整合图书馆资源，实现精确推荐。同时，探讨了AI大模型在图书馆阅读推广的实施路径，包括模型训练、推荐算法优化和用户反馈机制构建。在对辽宁师范大学图书馆的实际案例进行应用测试后，结果表明，融合了AI大模型的阅读推广策略能显著提升学生的阅读兴趣和图书馆的利用率，该模型对于学生的留存率和满意度均有显著提升。为了确保研究的深度和科学性，本文深入剖析了AI大模型应用过程中面临的隐私保护和数据安全问题，并提出相应的解决方案。研究结果对于高校图书馆在数字时代背景下如何高效利用人工智能技术，推动阅读推广具有重要的借鉴和实践价值。
分类： 应用经济学 >> 贸易经济 发布时间： 2024-09-18 合作期刊: 《商展经济》
摘要：随着市场竞争的加剧和消费者需求的日益多样化，电商企业正面临着诸多挑战。为应对这些挑战，电子商务的优化与升级需要人工智能技术的赋能与驱动。本文结合大连市电商特点，分析大连市人工智能技术赋能电子商务存在的问题，如对人工智能技术的应用不够深入、未能充分利用人工智能技术的优势等，并从技术、市场、政策和应用驱动四个方面构建大连市人工智能技术促进电子商务发展的理论依据。抓取大连市商务局、大连市人民政府网站的相关政策要闻及百度新闻中的有关数据，通过对数据的梳理、分析与挖掘，构建符合大连市电子商务发展的影响机制与评价指标体系，并分别从推动人工智能技术创新、加强国际交流合作拓展国际市场、加强制定灵活政策支持措施三方面提出促进大连电子商务创新发展的策略建议，以供参考。
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